Author Archives: tkobaya

2021年7-8月実施大学院入試志願者向け研究室説明会 (1)4/24, (2)5/15

小林研が所属する情報理工学院・情報工学系の大学院説明会などに合わせて,2021年7-8月実施の大学院入試志願者向けに当研究室の研究紹介を合計2回実施する予定です.大学院入試の受験を検討されている方は是非参加をご検討くださ […]

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2021 学士特別課題研究 (特課研) 配属予定者向け説明会

(2021.2.22 説明資料PDFへのリンクを加えました) 以下の日程で,2021年度・情報工学系・学士特別課題研究 (特課研)の受講生向けに研究室説明会を開催します.小林研に興味がある方はご参加ください.小林准教授が […]

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[研究発表] 変更個所の構造的特徴の学習に基づく複合コミットの分割

小林准教授が、1月26日から2日間オンライン開催された電子情報通信学会 ソフトウェアサイエンス研究会(システム数理と応用研究会と合同開催)にて研究発表を行いました。 複数の意図が混在したコミットを機械学習を用いて自動的に […]

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2020年度 修士論文発表会 (2/1-2/2)・特課研論文(卒業論文) 発表会 (2/8)

2021年度の修士論文,特課研論文(卒業論文) での小林研のメンバーの発表は以下の通りです. 発表会はオンラインで開催されますが,情報理工学院情報工学系の学生であれば参加できます.発表会のプログラム及びZoomの接続情報 […]

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[修士論文] 共変更の出現傾向を考慮した改版履歴分析の解析範囲動的決定

2/2 に小林研M2の内藤さんが修士論文の発表を行います. 論文題目:共変更の出現傾向を考慮した改版履歴分析の解析範囲動的決定 論文概要: ソフトウェア開発の長期化にともない,ファイル間の依存関係は複雑化する. 開発者に […]

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[修士論文] 改版履歴分析に基づく変更影響解析のためのデータセット構築と精度検証

2/2 に小林研M2の石田さんが修士論文の発表を行います. 論文題目:改版履歴分析に基づく変更影響解析のためのデータセット構築と精度検証 論文概要: ソフトウェアに変更を行う際は,変更の影響が波及する箇所を把握することが […]

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[修士論文] Untangling Composite Commits Using Tree-based Convolution Neural Network

2/1 に小林研M2の李さんが修士論文の発表を行います. 論文題目:Untangling Composite Commits Using Tree-based Convolution Neural Network 論文概 […]

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[修士論文] Multi-Channel Convolutional Neural Network for Software Defect Prediction

7/31 に小林研M2の郎さん(Chen Lang)が修士論文の発表を行いました. 論文題目:Multi-Channel Convolutional Neural Network for Software Defect […]

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[研究発表] ImperSD: Java言語向け命令型スクリプタブルデバッグ環境

小林准教授が、7月2日にオンライン開催された電子情報通信学会 ソフトウェアサイエンス研究会の7月研究会(情報処理学会 ソフトウェア工学研究会と連立開催)にて研究発表を行いました。 本発表は小林研の平ノ内さんの修士論文を発 […]

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研究室公開@工大祭2020 [10/10(土)のみ]

工大祭2020は新型コロナウイルス感染症(COVID-19)感染拡大の状況を受け,実地開催が中止となりました (詳細) 工大祭2020(2020/10/10-11)期間中に研究室公開を行います. 通常の研究紹介以外に,小 […]

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