[研究発表] 行動履歴分析に基づく変更支援における部分履歴抽出の影響調査

小林研 M1の藤原 拓海さんが、北海道の函館で開催された IEICE SIGSS, IEICE KBSE, IPSJ SIGSE 合同7月研究会 にて,卒業論文をベースにした行動履歴解析に関する研究成果を発表しました。

著者: 藤原拓海,小林隆志
題目: 行動履歴分析に基づく変更支援における部分履歴抽出の影響調査
掲載誌: 信学技報 SS2017-14 (vol. 117, no. 136, pp. 79-84)
概要:
本稿では,のべ13名の開発者によるソフトウェアの保守作業から得られたMimEcデータセットを用いて,先行研究で提案した行動履歴に基づく変更支援手法の有用性を検証するとともに,行動履歴の利用範囲が推薦精度に与える影響を調査する.変更推薦に利用する行動履歴をより新しいものに限定した場合や,支援する開発者の過去の履歴のみに限定した場合に,推薦精度にどのような変化が見られるかを議論する.

In this paper, we validate the effectivity of the change guide method based on interaction histories proposed in our previous research using the MimEc data set, which is a large data set of interaction data obtained from the maintenance work performed by the total of 13 developers.
We also investigate the influence of the length of interaction histories on performance of recommendation We discuss how the accuracy of recommendation changes when we use only newer interaction histories and other developers’ histories.